（2020年河南省优秀学士学位论文荣誉证书）

（河南省优秀学士学位论文指导教师荣誉证书）

（通讯员：李方圆 ）学位论文水平是学校员工培养质量的综合体现，是对员工培养过程的有效检验和有力证明。我院近三年在河南省优秀学位论文评选中获得佳绩，是我司近年来持续推动实践教学体系改革，不断推进教育质量提升，实践教育与创新教育融合的结果。

在2020年河南省优秀学士学位论文评选中，我司郑佩玄同学的《多分辨率风云卫星影像的管理系统开发》荣获河南省优秀学士学位论文，侯绍洋老师荣获河南省优秀学士学位论文指导教师。

论文摘要：随着风云系列气象卫星的发展，风云卫星影像数据在在数字地球、环境保护、气象预报、防灾减灾、农业生产估算、学术研究、生态文明建设等应用领域发挥着越来越重要的作用，而对不同分辨率的风云卫星影像数据进行管理，是风云卫星影像数据处理和信息提取的前期工作。因此，我们面对各种对地观测系统产生的海量时空数据，对它们进行有效地组织与管理，并在海量的数据源中快速查询到自己感兴趣的影像，具有非常重要的现实意义和应用价值。

本文通过研究国内外风云气象卫星和遥感影像数据管理系统的发展状况，简单介绍了风云卫星影像相关数据格式及特点，运用FengYunToolkit软件将多分辨率风云卫星影像的HDF数据转换得到Raw格式数据；再运用读取Raw格式数据的相关算法，将Raw格式数据转换为Bmp格式数据，并运用图像均匀拉伸的技术，进行风云卫星影像数据的可视化。在风云卫星影像数据分块阶段，根据影像剖分层次将风云卫星影像数据按照从左到右、由上至下的顺序进行均匀格网分块处理，并按照行号、列号进行影像编码。在风云卫星影像数据查询阶段，基于影像数据的属性信息进行查询，能够在海量的数据中，迅速地查询到指定的或者自己感兴趣的影像数据，并能进行多个时间段的动态查询，清晰地看到云层随时间的变化。最后以风云四号气象卫星影像数据为例，实现了多分辨率风云卫星影像的管理系统开发。

论文关键词：风云卫星影像；数据分块；数据编码；属性查询

我司将继续稳步提升本科毕业学位论文质量，为全面提升教育质量、人才培养质量提供支撑。